Fallstudien

Kunde Beschreibung

Ein Finanzdienstleistungsunternehmen, das sich auf die Bereitstellung von Darlehen und Versicherungen für kleine Unternehmen in ganz Europa spezialisiert hat.

Projekt Hintergrund

Das Unternehmen nutzt eine firmeneigene Plattform zur Bewertung und Verwaltung seiner Kunden. Mit über 1 Million Kunden speichert, verwaltet und analysiert die Plattform erfolgreich Terabytes an Kundendaten.

Herausforderungen

Als die Plattform wuchs, wurden ihre Skalierbarkeitsprobleme immer offensichtlicher, und die Plattform hatte Mühe, mit dem Datenverkehr Schritt zu halten.

Um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Standards zu gewährleisten, benötigte der Kunde einen Cloud-Beratungspartner, der erfolgreich eine hybride Cloud-Lösung architektieren konnte, bei der ein Teil der Daten und Dienste vor Ort verbleiben musste.

Gelieferter Wert

Wir bewerteten die Anforderungen des Kunden und schlugen eine skalierbare Architektur vor, die den gesetzlichen Vorschriften und Standards entspricht.

Nach der Genehmigung migrierten wir die Daten und Dienste in die Cloud unter Verwendung von Infrastructure as Code (IaC)-Software und DevOps-Pipelines für kontinuierliche Integration und Bereitstellung (CI/CD).

Außerdem war die Entwicklung einer benutzerdefinierten Integrationsschicht für die Verbindung zwischen der neu eingerichteten Cloud-Infrastruktur und den bereits vorhandenen On-Premise-Diensten erforderlich.

Die neu entwickelte Lösung war nicht nur in der Lage, entsprechend der wachsenden Nachfrage zu skalieren, sondern mit der neuen Pipeline-Infrastruktur konnten wir auch die Lieferzeiten für neue Funktionen um 70 % reduzieren.

Kunde Beschreibung

World Data Lab (WDL) ist ein Datenunternehmen, das die konsistentesten und glaubwürdigsten Schätzungen für Ausgaben und Demografie erstellt.

Die Forschungsergebnisse von WDL wurden in CNN, The Economist, und der Financial Times veröffentlicht. Zu den Kunden zählen HSBC, L’Oreal, und Citibank. Dem Beirat gehören führende Vertreter der World Bank, Brookings Institution, und der Wissenschaft an, und das Team besteht aus den weltweit führenden Experten für Wirtschaft, Demografie und Einkommen.

Projekt Hintergrund

World Data Pro ist ein hochmodernes Analyse- und Data-as-a-Service-Tool (DaaS), mit dem Sie Ihr Verständnis aktueller Märkte verbessern, datengestützte Markteintrittsstrategien für neue Märkte entwickeln, die Genauigkeit aktueller und zukünftiger Kundenprofile erhöhen und Ihren Umsatz durch optimierten Verkauf und Vertrieb maximieren können.

Herausforderungen

Die alte Version des Produkts hatte zahlreiche Probleme mit der Wartbarkeit, der Erstellung neuer Funktionen und der Bereitstellung sowie mit der Datenindizierung und der Skalierbarkeit des Benutzerverkehrs.

Das WDL-Team benötigte eine komplette Überarbeitung und Neuentwicklung des Tools mit einer neuen Designbibliothek, Front- und Backend-Services, mit einer hochmodernen Datenindexierungslösung, die auf einer multiregionalen, hochverfügbaren und skalierbaren Cloud-Infrastruktur läuft.

Gelieferter Wert

After evaluating WDL’s requirements we proposed a scalable cloud and software architecture, which is able to reliably and instantaneously index and process the hundreds of gigabytes of consumer data.

Nach der Bewertung der Anforderungen von WDL haben wir eine skalierbare Cloud- und Software-Architektur vorgeschlagen, die in der Lage ist, Hunderte von Gigabyte an Verbraucherdaten zuverlässig und sofort zu indizieren und zu verarbeiten.

1. Nach der Genehmigung implementierten wir einen benutzerdefinierten Backend-Service, der sich um die Verwaltung der Abonnements und Zugangspläne kümmert.
2. Ein Backend-Dienst, der Daten aus dem Suchindex sucht und zusammenfasst.
3. Eine kundenspezifische Designbibliothek und eine Frontend-App wurden nach den vom WDL-Team bereitgestellten Entwürfen entwickelt.
4. Es wurden automatisierte CI/CD-Pipelines für die Erstellung, das Testen und die Bereitstellung der Dienste in einem in der Cloud gehosteten Container-Orchestrierungssystem eingerichtet.

Damit ist es uns nicht nur gelungen, eine hoch skalierbare Datenanalyseplattform zu entwickeln, sondern auch einen sehr hohen Grad an Anpassung und Automatisierung der Aktualisierungs-, Überwachungs- und Wartungsprozesse des Produkts World Data Pro zu erreichen.

Kunde Beschreibung

World Data Lab (WDL) ist ein Datenunternehmen, das die konsistentesten und glaubwürdigsten Schätzungen für Ausgaben und Demografie erstellt.

Die Forschungsergebnisse von WDL wurden in CNN, The Economist, und der Financial Times veröffentlicht. Zu den Kunden zählen HSBC, L’Oreal, und Citibank. Dem Beirat gehören führende Vertreter der World Bank, Brookings Institution, und der Wissenschaft an, und das Team besteht aus den weltweit führenden Experten für Wirtschaft, Demografie und Einkommen.

Projekt Hintergrund

World Hunger Clock ist ein Produkt, das es jedem ermöglicht, die genauesten und detailliertesten Schätzungen der Ernährungsunsicherheit in der Welt zu erkunden, einschließlich Prognosen bis 2030.

Herausforderungen

As the product was still in the planning phase, WDL needed a partner with the skillset to develop the API to be very scalable as it is going to aggregate hundreds of gigabytes of data and the tool itself will be used by millions of users every month.

Da sich das Produkt noch in der Planungsphase befand, benötigte WDL einen Partner, der über die nötigen Fähigkeiten verfügt, um die API so zu entwickeln, dass sie sehr skalierbar ist, da sie Hunderte von Gigabyte an Daten aggregieren wird und das Tool selbst jeden Monat von Millionen von Nutzern verwendet wird.

Gelieferter Wert

We have evaluated WDL’s requirements and developed a plan and cloud architecture that is able to scale accordingly and cover the initial planned data processing and traffic demands.

Wir haben die Anforderungen von WDL evaluiert und einen Plan und eine Cloud-Architektur entwickelt, die entsprechend skalierbar ist und die anfänglich geplanten Datenverarbeitungs- und Verkehrsanforderungen abdecken kann.

Nach der Genehmigung implementierten wir eine skalierbare Web-API, die aggregierte Daten verarbeitet und an die Endnutzer zurücksendet. Zusätzlich entwickelten wir eine maßgeschneiderte Lösung für die automatische Datenbereitstellung. Die neu geschriebenen Webservices wurden in das vom WDL-Team bereitgestellte Frontend integriert und mit automatisierten CI/CD-Prozessen in der Cloud bereitgestellt.

Damit ist es uns gelungen, Skalierbarkeit und vollständige Automatisierung der Aktualisierungs- und Wartungsprozesse des Produkts World Hunger Clock zu erreichen.