Kunde Beschreibung
World Data Lab (WDL) ist ein Datenunternehmen, das die konsistentesten und glaubwürdigsten Schätzungen für Ausgaben und Demografie erstellt.
Die Forschungsergebnisse von WDL wurden in CNN, The Economist, und der Financial Times veröffentlicht. Zu den Kunden zählen HSBC, L’Oreal, und Citibank. Dem Beirat gehören führende Vertreter der World Bank, Brookings Institution, und der Wissenschaft an, und das Team besteht aus den weltweit führenden Experten für Wirtschaft, Demografie und Einkommen.
Projekt Hintergrund
World Data Pro ist ein hochmodernes Analyse- und Data-as-a-Service-Tool (DaaS), mit dem Sie Ihr Verständnis aktueller Märkte verbessern, datengestützte Markteintrittsstrategien für neue Märkte entwickeln, die Genauigkeit aktueller und zukünftiger Kundenprofile erhöhen und Ihren Umsatz durch optimierten Verkauf und Vertrieb maximieren können.
Herausforderungen
Die alte Version des Produkts hatte zahlreiche Probleme mit der Wartbarkeit, der Erstellung neuer Funktionen und der Bereitstellung sowie mit der Datenindizierung und der Skalierbarkeit des Benutzerverkehrs.
Das WDL-Team benötigte eine komplette Überarbeitung und Neuentwicklung des Tools mit einer neuen Designbibliothek, Front- und Backend-Services, mit einer hochmodernen Datenindexierungslösung, die auf einer multiregionalen, hochverfügbaren und skalierbaren Cloud-Infrastruktur läuft.
Gelieferter Wert
After evaluating WDL’s requirements we proposed a scalable cloud and software architecture, which is able to reliably and instantaneously index and process the hundreds of gigabytes of consumer data.
Nach der Bewertung der Anforderungen von WDL haben wir eine skalierbare Cloud- und Software-Architektur vorgeschlagen, die in der Lage ist, Hunderte von Gigabyte an Verbraucherdaten zuverlässig und sofort zu indizieren und zu verarbeiten.
- Nach der Genehmigung implementierten wir einen benutzerdefinierten Backend-Service, der sich um die Verwaltung der Abonnements und Zugangspläne kümmert.
- Ein Backend-Dienst, der Daten aus dem Suchindex sucht und zusammenfasst.
- Eine kundenspezifische Designbibliothek und eine Frontend-App wurden nach den vom WDL-Team bereitgestellten Entwürfen entwickelt.
- Es wurden automatisierte CI/CD-Pipelines für die Erstellung, das Testen und die Bereitstellung der Dienste in einem in der Cloud gehosteten Container-Orchestrierungssystem eingerichtet.
Damit ist es uns nicht nur gelungen, eine hoch skalierbare Datenanalyseplattform zu entwickeln, sondern auch einen sehr hohen Grad an Anpassung und Automatisierung der Aktualisierungs-, Überwachungs- und Wartungsprozesse des Produkts World Data Pro zu erreichen.
